¿Sabes qué es un deepfake? Aunque los deepfakes puedan parecer algo nuevo, la era de la inteligencia artificial ya ha transformado la forma en que creamos y consumimos contenido digital. Las herramientas de IA pueden generar imágenes, voces, videos e incluso conversaciones realistas en cuestión de segundos.
Si bien muchas de estas tecnologías tienen usos creativos y útiles, también plantean preocupaciones relacionadas con la desinformación, las estafas y la seguridad digital. Los deepfakes son cada vez más comunes en las redes sociales, las aplicaciones de mensajería y las plataformas digitales, lo que a menudo dificulta distinguir qué es real y qué es falso.
Comprender cómo funciona esta tecnología se está convirtiendo en una parte fundamental de la ciberseguridad y de la concienciación digital en la vida cotidiana.
Esto es lo que encontrarás en esta guía:
- ¿Qué es un deepfake?
- ¿Qué es un deepfake en ciberseguridad?
- ¿Cómo identificar un deepfake?
- ¿Cómo protegerte de las estafas con deepfakes?
- ¿Qué debes hacer si eres víctima de una estafa con deepfake?
¿Qué es un deepfake?
Un deepfake es una tecnología basada en inteligencia artificial que se utiliza para crear imágenes, videos o grabaciones de audio falsos que parecen reales.
El término combina las palabras «deep learning» (aprendizaje profundo) y «fake» (falso), y hace referencia a sistemas de IA capaces de manipular contenido digital copiando el rostro, la voz o las expresiones de una persona.
En muchos casos, los deepfakes se utilizan con fines de entretenimiento, creación de contenido o tendencias en internet. Sin embargo, esta tecnología también puede emplearse de forma maliciosa para difundir desinformación, suplantar la identidad de personas o cometer estafas relacionadas con datos personales y financieros.
¿Cómo funciona la tecnología deepfake?
La tecnología deepfake utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de imágenes, videos o grabaciones de voz de una persona.
A partir de esos patrones, el sistema aprende cómo luce, habla y se mueve esa persona para generar contenido manipulado que parece auténtico.
La IA puede recrear expresiones faciales, movimientos de los labios e incluso el tono de voz con un nivel de realismo sorprendente. A medida que esta tecnología sigue evolucionando, los deepfakes son cada vez más convincentes y fáciles de crear, lo que hace que la verificación de contenidos y la ciberseguridad sean más importantes que nunca.
¿Dónde se encuentran con mayor frecuencia los deepfakes en internet?
- Redes sociales
Los videos e imágenes creados con deepfakes suelen difundirse rápidamente en plataformas como TikTok, Instagram, Facebook y X, especialmente cuando forman parte de contenido viral o sensacionalista.
- Aplicaciones de mensajería
Aplicaciones como WhatsApp y Telegram se utilizan con frecuencia para compartir mensajes de voz falsos, videos manipulados y estafas basadas en la suplantación de identidad o en solicitudes urgentes de dinero.
- Falsos canales de atención al cliente
Los ciberdelincuentes pueden utilizar voces generadas por IA o videos manipulados para hacerse pasar por bancos, empresas o equipos de soporte técnico.
- Anuncios y promociones falsas
Algunas estafas utilizan videos con deepfakes de celebridades o figuras públicas para promocionar inversiones fraudulentas, sorteos falsos o supuestas oportunidades financieras.
- Plataformas de video y streaming
Entrevistas, discursos o apariciones públicas manipuladas pueden difundirse en plataformas de video para propagar desinformación o noticias falsas.
- Fraudes relacionados con la banca digital y las finanzas
Los deepfakes también pueden utilizarse en intentos de fraude de identidad relacionados con procesos de verificación bancaria, estafas financieras o solicitudes falsas de autenticación.
¿Qué es un deepfake en ciberseguridad?
En ciberseguridad, los deepfakes suelen estar asociados con estafas, robo de identidad y ataques de ingeniería social.
Los ciberdelincuentes pueden utilizar videos falsos o voces clonadas para hacerse pasar por directivos de empresas, familiares, agentes de atención al cliente o instituciones financieras con el objetivo de manipular a las víctimas.
Algunas estafas utilizan mensajes de audio falsos para solicitar transferencias urgentes de dinero o información confidencial, mientras que otras recurren a videos manipulados difundidos en redes sociales para propagar desinformación o generar una falsa sensación de credibilidad.
A medida que la banca digital y la comunicación en línea se vuelven más comunes, los deepfakes representan una preocupación creciente para la ciberseguridad.
¿Cómo identificar un deepfake?
Aunque los deepfakes son cada vez más realistas, existen algunas señales que pueden ayudar a identificar contenido manipulado. Pequeñas inconsistencias en las expresiones faciales, la sincronización de la voz, la iluminación o los movimientos poco naturales pueden indicar que un video o un audio fue generado mediante inteligencia artificial.
Otra señal de alerta importante es la sensación de urgencia. Muchas estafas intentan presionar a las personas para que tomen decisiones financieras rápidamente, sin verificar la información. Si algo te parece sospechoso, lo mejor es confirmar la información a través de canales oficiales antes de actuar.
Señales comunes de un deepfake
- Expresiones faciales o movimientos de los labios poco naturales
- Audio con una voz robótica o con un ligero retraso
- Zonas borrosas alrededor del rostro o la boca
- Iluminación o sombras inconsistentes
- Mensajes que generan urgencia o presión emocional
- Videos o mensajes de voz que solicitan contraseñas, códigos de verificación o transferencias de dinero
¿Cómo protegerte de las estafas con deepfakes?
La protección comienza con la concienciación digital y con adoptar hábitos seguros al navegar por internet.
Dado que el contenido generado por inteligencia artificial puede imitar de forma convincente a personas reales, es importante verificar la información antes de confiar en mensajes, videos o audios relacionados con temas sensibles o solicitudes financieras.
Evita hacer clic en enlaces sospechosos, compartir información personal o realizar transferencias urgentes basándote únicamente en videos o mensajes de voz. Siempre que sea posible, confirma cualquier solicitud a través de los canales oficiales de comunicación, especialmente si implica información bancaria, contraseñas o transacciones de dinero.
Hábitos sencillos de ciberseguridad, como activar la autenticación en dos pasos, proteger tu información personal en redes sociales y mantener las aplicaciones actualizadas, también ayudan a reducir los riesgos relacionados con las estafas impulsadas por inteligencia artificial.
¿Qué debes hacer si eres víctima de una estafa con deepfake?
Si sospechas que tu información personal o financiera fue expuesta mediante una estafa con deepfake, actuar rápidamente puede ayudarte a reducir los riesgos. El primer paso es cambiar tus contraseñas, activar medidas adicionales de seguridad y contactar con tu banco o institución financiera si es necesario.
También es importante denunciar el contenido falso o la cuenta sospechosa en la plataforma donde ocurrió el incidente. Además, revisar tus movimientos financieros, la actividad de inicio de sesión y tus cuentas personales puede ayudarte a detectar accesos no autorizados con mayor rapidez y evitar daños mayores.
Comprender cómo ocurrió la estafa también puede ayudarte a fortalecer tus hábitos de ciberseguridad y reducir la exposición a riesgos similares en el futuro.
Hoy en día, la ciberseguridad no consiste solo en proteger dispositivos y contraseñas. También implica aprender a identificar contenido manipulado, verificar la información y utilizar las plataformas digitales de forma más responsable.
Desarrollar estos hábitos puede ayudarte a navegar por internet con mayor seguridad y confianza en un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial.
Este contenido forma parte de la misión de Nubank de ayudar a las personas a tener un mayor control sobre su vida financiera. Si quieres saber más, descubre nuestros productos y nuestra historia.
Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué es un deepfake?
Un deepfake es una imagen, un video o un audio generado mediante inteligencia artificial para imitar la apariencia, la voz o las expresiones de una persona real.
2. ¿Cómo funciona la tecnología deepfake?
La tecnología deepfake utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar contenido real y generar material manipulado que parece auténtico.
3. ¿Qué es un deepfake en ciberseguridad?
En ciberseguridad, los deepfakes suelen estar relacionados con estafas, robo de identidad, desinformación y comunicaciones falsas que suplantan a instituciones financieras o servicios de atención al cliente.
4. ¿Cómo puedo identificar un deepfake?
Algunas señales incluyen movimientos faciales poco naturales, retrasos en el audio, iluminación inconsistente, voces robóticas o mensajes sospechosos que generan sensación de urgencia.
5. ¿Dónde suelen encontrarse los deepfakes?
Los deepfakes suelen difundirse en redes sociales, aplicaciones de mensajería, plataformas de video y anuncios falsos en internet.
6. ¿Se pueden utilizar los deepfakes para cometer estafas?
Sí. Los deepfakes pueden utilizarse en estafas mediante llamadas con voces falsas, suplantación de identidad, solicitudes fraudulentas de dinero y videos manipulados.
7. ¿Son ilegales los deepfakes?
La legalidad de los deepfakes depende de la legislación de cada país y del uso que se haga de esta tecnología. En algunos casos, su uso puede infringir leyes relacionadas con la privacidad, el fraude o la desinformación.
8. ¿Cómo puedo protegerme de las estafas con deepfakes?
Verificar la información, evitar tomar decisiones financieras con urgencia, proteger tus datos personales y adoptar buenas prácticas de seguridad digital puede ayudarte a reducir los riesgos.
9. ¿Por qué los deepfakes son cada vez más realistas?
La tecnología de inteligencia artificial sigue evolucionando, lo que permite a los sistemas imitar con mayor precisión voces, expresiones faciales y movimientos humanos utilizando grandes cantidades de datos reales.
